N/APeserta
Terakhir di update25/11/2024
LevelBasic
Data Intelligence Bootcamp: MENGUASAI TEKNOLOGI UNTUK TRANSFORMASI BISNIS PERBANKAN
Akses kursus hingga 12 bulan
18 Sesi pembelajaran
Durasi belajar selama126 jam
Tentang Kursus Ini
Pelajari teknologi data modern dan analitik untuk mendorong transformasi bisnis perbankan. Kuasai strategi data, machine learning, dan pemrosesan data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Bootcamp ini dirancang untuk profesional di sektor BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance) yang ingin menguasai teknologi data modern dan menerapkan analitik dalam pengambilan keputusan strategis. Dengan fokus pada digital banking, data-driven strategies, dan advanced analytics, peserta akan mempelajari cara memanfaatkan data untuk optimalisasi bisnis, manajemen risiko, dan inovasi layanan.
Tujuan Umum
Membangun pemahaman dan keterampilan praktis dalam menerapkan teknologi dan analitik data untuk mendukung transformasi digital serta meningkatkan efisiensi dan daya saing sektor BFSI.
Tujuan Khusus:
1. Memahami sejarah, prinsip, dan tantangan digital banking.
2. Mengembangkan keterampilan analitik dan pemrosesan data untuk pengambilan keputusan.
3. Menerapkan metode AI dan ML dalam mengatasi risiko dan meningkatkan bisnis.
4. Memanfaatkan data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan segmen pasar.
5. Merancang solusi inovatif berbasis data untuk BFSI masa depan.
Kompetensi yang Dilatih:
1. Pemahaman mendalam tentang digital banking dan teknologi data BFSI.
2. Penguasaan data science dan analitik untuk pengambilan keputusan strategis.
3. Keterampilan teknis dalam menggunakan machine learning dan text analytics.
4. Pemahaman risiko kredit, fraud detection, dan AML.
5. Pengembangan solusi berbasis data untuk optimalisasi operasional BFSI.
Jadilah bagian dari transformasi digital di sektor BFSI! Daftar sekarang untuk mempelajari teknologi data modern dan menguasai strategi bisnis berbasis analitik.
Materi yang Dipelajari
Sesi 1: Sejarah dan Evolusi Digital Banking
Sesi 2: Produk dan Layanan BFSI
Sesi 3: Pendekatan Digital Banking
Mengeksplorasi pendekatan data-driven untuk mendukung strategi bisnis.
Sesi 4: Pengelolaan Data untuk Perbankan
Mengimplementasikan metode pengumpulan dan analisis data untuk keputusan bisnis.
Sesi 5: Tantangan dan Solusi Digital Banking
Mengevaluasi kelemahan digital banking dan solusi teknologi yang relevan
Sesi 6: Dasar-Dasar Data Science di BFSI
Menguasai konsep dasar analitik data untuk BFSI
Sesi 7: Penggunaan Data dalam Risiko dan Fraud
Menilai risiko dan memanfaatkan data untuk deteksi penipuan
Sesi 8: Teknologi Penyimpanan Data Modern
Mengeksplorasi database, data lakes, dan lifecycle data
Sesi 9: Manajemen Data untuk Bisnis
Menerapkan strategi pengelolaan data dalam pengembangan bisnis BFSI
Sesi 10: Lead Generation dalam BFSI
Memahami pipeline dan penggunaan sentimen pelanggan dari media sosial
Sesi 11: Analisis Sosial Media dan NLP
Menggunakan NLP untuk memahami sentimen pelanggan dari media sosial
Sesi 12: Fraud Detection
Mengembangkan model machine learning untuk deteksi penipuan
Sesi 13: AML dan Risiko Kredit
Sesi 14: Optimasi dan Regresi
Sesi 15: Data Envelopment Analysis (DEA)
Mengevaluasi efisiensi dan kinerja operasional BFSI
Sesi 16: Manajemen Stok ATM
Memanfaatkan analitik untuk perencanaan pengisian ulang ATM
Sesi 17: Unstructured Data dan AI
Mengeksplorasi neural networks dan pemrosesan data tidak terstruktur.
Sesi 18: Future of BFSI Technology
Merancang strategi inovasi untuk BFSI masa depan dengan opena banking dan BaaS
Mereka yang belajar kursus ini, juga mengikuti kursus di bawah ini.
