Topik pembelajaran ini menjelaskan pemahaman dasar mengenai Machine Learning. Pembelajaran ini akan membahas : Unsupervised Vs Supervised Learning; Urutan Pengembangan Machine Learning; Dasar Machine Learning; Klasifikasi pada Machine Learning; Alternatif dalam mempelajari Machine Learning; Python untuk Machine Learning; Linera Regression; K-Nearest Neighbors; Text Classification Algorithms; Stacking-based Classifiers; Deep Learning; dan Speech Recognition. Machine Learning merupakan sebuah aplikasi Artificial Intelligence (AI) yang sangat dibutuhkan untuk mengembangkan berbagai aplikasi cerdas masa kini dan masa depan.

Materi pembelajaran ini disajikan dalam bentuk video dengan total durasi 18 menit. Di akhir pembelajaran juga terdapat soal latihan yang berguna untuk melatih pemahaman pelajar dan meingkatkan kemampuannya. Setelah mempelajari materi pembelajaran ini, pembelajar diharapkan dapat menjelaskan definisi Machine Learning, prinsip kerja Machine Learning, bagaimana cara menggunakan berbagai metode terkini Machine Learning serta membuat program Machine Learning berbasiskan Bahasa pemrograman Python.