Kegunaan Data Warehouse dalam Data Science

Kursus ini akan mengajarkan konsep teknologi data warehouse dan bagaimana cara mengimplementasikannya. Kamu akan mempelajari bagaimana menggunakan time dimension dengan benar dan bagaimana mengidentifikasi kolom yang tepat untuk slow changing dimension. Kamu juga akan membahas tentang physical design data warehouse, yang meliputi pemilihan sistem penyimpanan yang tepat, desain tabel, indeks, dan integritas data. Selanjutnya, kursus ini akan membahas bagaimana data warehouse dapat digunakan sebagai sarana data analytics, termasuk melihat bagaimana membangun data pipelines untuk memproses data dan membuat model prediksi. Selain itu, kamu juga akan mempelajari konsep big data dan noSQL, termasuk mengeksplorasi bagaimana menggunakan database noSQL untuk menangani data yang besar dan berkembang dengan cepat. Setelah mengikuti kursus ini, GreatLearners diharapkan dapat membangun data warehouse yang efisien dan efektif untuk tujuan data analytics.

Learning Outcomes:

1. Menjelaskan onsep Time Dimension dan Slowly Change Dimension
2. Menjelaskan konsep Physical Design pada Data Warehouse
3. Menjelaskan konsep Big Data dan NoSQL

Kursus Kegunaan Data Warehouse dalam Data Science ini memberikan pemahaman yang mendalam dan praktis tentang kegunaan data warehouse dalam data science untuk membantu Anda mengembangkan keterampilan yang diperlukan dalam bidang tersebut. Cocok untuk pemula maupun profesional yang ingin meningkatkan kemampuannya.