• icon
    Pembelajar 996
  • icon
    Rating 4.50
  • icon
    Sesi 4 Sesi
  • icon
    Durasi Belajar 83 menit
  • icon
    Level Kursus Basic
  • Teknologi & Software
  • Data Science

Mitra Pengajar

thumbnail

BINUS University

Pengajar

thumbnail

Rofah Nur Rachmawati, S.Si, M.Si

Statistics

  • 4.62/5
  • 1410 Pemelajar
  • 2 Kursus

Deskripsi

Materi ini terdiri dari 10
modul dan akan memberikan pengetahuan kepada pelajar mengenai teknik analisis
data menggunakan machine learning diantaranya decision tree dan random forest
regression. Kelebihan dari modul ini adalah pelajar akan dihadapkan langsung
kepada data riil dan kemudian mempraktikkannya pada software Python. Kode
pemrograman disertakan pada modul ini, mulai dari eksplorasi data, split data,
analisis data dan pemodelan hingga evaluasi model yang dihasilkan. Bagian akhir
modul ini juga menyertakan berbagai tips untuk profesi data scientist pemula.

Materi

Pengantar Machine Learning

  • Overview
  • Machine Learning – Random Forest Regression (Bagian 1)
  • Machine Learning – Random Forest Regression (Bagian 2)

Random Forest Regression

  • Aplikasi Regresi Random Forest untuk Pemodelan Peringkat TV
  • Exploration dan Split Data di Python
  • Regresi Decision Tree
  • Regresi Random Forest - Bagian 1
  • Regresi Random Forest - Bagian 2

Evaluasi Model

  • Evaluasi Model
  • Evaluasi Model dengan Python

Ringkasan dan Tips

  • Ringkasan Model dan Tips untuk Pemula

Kuis

Rating

star-rating
4.5 /5
5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Review

  1. Alamsyah (verified owner)

    Materi pelajaran yang diangkat overall oke

  2. Anastasya (verified owner)

    Topik kursus boleh apa aja selama itu berguna dan waktu bisa kapanpun di akses

  3. Christine (verified owner)

    Cara belajar yang digunakan seperti bercerita dan praktik dalam kehidupan

  4. Fajar (verified owner)

    Kursusnya sudah sangat bagus dan topik yang diberikan sangat bermanfaat

Belajar & Praktik Data Science untuk Pemula

Gratis

Dengan beli kursus ini, kamu mendapat:

  • Akses kursus 12 bulan
  • Kursus Berbahasa Indonesia
  • Kursus terdiri dari 4 sesi
  • Sertifikat setelah menyelesaikan kursus

Diperbarui pada 06/03/2023