Belajar & Praktik Data Science untuk Pemula

Gratis

Akses kursus hingga 12 bulan

Deskripsi

Materi ini terdiri dari 10 modul dan akan memberikan pengetahuan kepada pelajar mengenai teknik analisis data menggunakan machine learning diantaranya decision tree dan random forest regression. Kelebihan dari modul ini adalah pelajar akan dihadapkan langsung kepada data riil dan kemudian mempraktikkannya pada software Python. Kode pemrograman disertakan pada modul ini, mulai dari eksplorasi data, split data, analisis data dan pemodelan hingga evaluasi model yang dihasilkan. Bagian akhir modul ini juga menyertakan berbagai tips untuk profesi data scientist pemula.

Materi

Pengantar Machine Learning

Overview

Machine Learning – Random Forest Regression (Bagian 1)

Machine Learning – Random Forest Regression (Bagian 2)

[QUIZ] Pengantar Machine Learning

Random Forest Regression

Aplikasi Regresi Random Forest untuk Pemodelan Peringkat TV

Exploration dan Split Data di Python

Regresi Decision Tree

Regresi Random Forest - Bagian 1

Regresi Random Forest - Bagian 2

[QUIZ] Random Forest Regression

Evaluasi Model

Evaluasi Model dengan Python

[QUIZ] Evaluasi Model

Ringkasan dan Tips

Ringkasan Model dan Tips untuk Pemula

[QUIZ] Ringkasan dan Tips

Certificate

Penilaian

N/A

Ulasan

Belum ada ulasan