
Deskripsi
Materi ini terdiri dari 10 modul dan akan memberikan pengetahuan kepada pelajar mengenai teknik analisis data menggunakan machine learning diantaranya decision tree dan random forest regression. Kelebihan dari modul ini adalah pelajar akan dihadapkan langsung kepada data riil dan kemudian mempraktikkannya pada software Python. Kode pemrograman disertakan pada modul ini, mulai dari eksplorasi data, split data, analisis data dan pemodelan hingga evaluasi model yang dihasilkan. Bagian akhir modul ini juga menyertakan berbagai tips untuk profesi data scientist pemula.
Apa yang akan Anda pelajari
Mampu menjelaskan supervised dan unsupervised learning beserta contohnya
Memiliki kemampuan untuk melakukan eksplorasi dan split data serta melakukan pemodelan Random Forest Regression di Python
Memiliki kemampuan untuk mengevaluasi model menggunakan ukuran MAE, MAPE dan RMSE di Python
Mengetahui konsep/alur pemdoelan yang benar, dan tips bagi pemula
Kebutuhan sebelum belajar
Pengetahuan dasar data science/computer science
Untuk siapa kelas ini
Mahasiswa yang mempunyai ketertarikan mempelajari machine learning